🧠 IA Agêntica aplicada ao produto — não ao hype
Cada agente resolve uma dor mapeada neste laudo e roda sobre os trilhos da Seção 8. Não é "colocar um chatbot no sistema": é transformar o LOCUS no primeiro ERP de proteína animal com uma legião de agentes auditada por perito — algo que nem o SAP da Minerva entrega hoje.
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Agente 1 — Porteiro do Gateway (Roteador Inteligente)
"Cada pergunta vai para o modelo certo, pelo menor preço que resolve."
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Fase 1 — Mês 1
🎯 Por que é necessário
O medo de custo nasce de mandar tudo para um modelo caro — ou de não saber para onde vai. 90% das perguntas de um usuário de ERP são simples e podem custar centavos de centavo.
⚙️ Como funciona
Classifica cada requisição em tempo real e roteia: consultas simples → modelo leve (Haiku/mini); raciocínio complexo (análise de rendimento, laudo) → modelo de fronteira. Cache ligado em tudo.
📈 Resultado esperado: custo por usuário 60–90% menor que o cenário ingênuo · qualidade percebida igual ou maior.
💡 Exemplo real: "qual o estoque da câmara 3?" custa US$ 0,0005 no modelo leve; "explique a variação de rendimento da desossa desta semana contra a média do trimestre" escala pro modelo de fronteira por US$ 0,006. Média ponderada: centavos.
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Agente 2 — Auditor de Custo (o Perito dos Tokens)
"O contrato nunca mais 'não paga a IA' — porque a IA fecha caixa todo dia."
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Fase 1 — Mês 1
🎯 Por que é necessário
A frase "o valor do contrato nem paga a IA" só existe onde ninguém mede. Medição por usuário/cliente transforma medo em número — e número em precificação correta do contrato.
⚙️ Como funciona
Consolida a contabilidade de tokens do gateway e emite o laudo diário: custo por usuário, por cliente, por funcionalidade; projeção de fim de mês; alerta de anomalia (usuário 10x acima da média).
📈 Resultado esperado: custo de IA visível e previsível · argumento comercial pronto ("IA custa X% do seu contrato") · fim do medo que motivou o plano open source.
💡 Exemplo real: relatório de segunda-feira: "semana passada: 41.300 interações, US$ 82,60, maior usuário US$ 0,71. Projeção do mês: US$ 340 — 0,4% da receita do contrato." Discussão encerrada com dado.
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Agente 3 — Copiloto do LOCUS (o assistente dos 1.000 usuários)
"O ERP que responde em linguagem natural — dentro do perímetro combinado."
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Fase 2 — Mês 2-3
🎯 Por que é necessário
É exatamente o produto que a conversa com a Minerva pede: 1.000 usuários perguntando ao sistema em vez de caçar telas. Se a Sonnitech não entregar, a vaga de "Especialista em IA Generativa" da Minerva entrega.
⚙️ Como funciona
Camada de linguagem natural sobre o LOCUS: consulta estoque, rastreabilidade, ordens e indicadores por chat (ou voz), com RAG sobre a base do cliente — dados mascarados no gateway, permissões do ERP respeitadas por usuário.
📈 Resultado esperado: horas de treinamento economizadas por usuário · adoção do ERP acelerada · funcionalidade enterprise que nenhum concorrente regional tem.
💡 Exemplo real: o supervisor de desossa pergunta no celular "quanto rendeu o lote 4512?" e recebe em 2 segundos o rendimento real contra o padrão, com o link da tela — sem abrir manual, sem ligar pro suporte.
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Agente 4 — Analista de Rendimento & Quebra
"A equação do perito aplicada à planta: entrada − saída − estoque − perda = quebra inexplicada."
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Fase 2 — Mês 2-3
🎯 Por que é necessário
É o casamento perfeito das três especialidades à mesa: o LOCUS já mede rastreabilidade e rendimento; o perito fecha a equação contábil; a Prime domina a qualidade do processo. Numa indústria de margem 8,8%, cada kg inexplicado é margem sangrando.
⚙️ Como funciona
Lê os dados que o LOCUS já coleta e reconcilia diariamente entrada × produção × estoque × perda registrada, por lote e por planta. Sinaliza desvios do padrão e gera o laudo com trilha auditável.
📈 Resultado esperado: quebra visível por lote · desvio detectável · o LOCUS deixa de ser registro e vira auditoria contínua — argumento de venda para qualquer frigorífico do país.
💡 Exemplo real: "lote 8817: quebra 2,9% acima do padrão da planta — concentrada no turno 2, corte traseiro". O gestor da unidade recebe antes do fechamento do dia, não no inventário do fim do mês.
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Agente 5 — Qualidade & BPF (o agente da Prime)
"Não conformidade descrita por voz, classificada, tratada e cobrada — sozinha."
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Fase 2 — Mês 2-3
🎯 Por que é necessário
O SIG/SGI e o BEA da Sonnitech já digitalizam qualidade e bem-estar animal — mas o registro ainda depende de gente digitando formulário. IA transforma foto e voz em registro estruturado, e a Prime garante que o processo por trás é o certo.
⚙️ Como funciona
O inspetor fala ou fotografa; o agente classifica a não conformidade (severidade, setor, norma), abre a ação corretiva, cobra o responsável no prazo e alimenta os indicadores — com visão computacional na evidência fotográfica.
📈 Resultado esperado: registro de NC em segundos · nada esquecido sem tratativa · dossiê de auditoria sanitária sempre pronto.
💡 Exemplo real: foto de uma câmara com gelo acumulado → agente abre NC de manutenção, severidade média, prazo 48h, notifica o PCM — e no fim do mês o indicador de reincidência sai sozinho.
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Agente 6 — Documentador & Onboarding
"O conhecimento sai da cabeça do fundador e vira ativo da empresa."
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Fase 3 — Mês 4-6
🎯 Por que é necessário
24 anos de produto na cabeça de uma pessoa é o maior risco silencioso do negócio. Documentação viva reduz o single point of failure e acelera cada usuário e desenvolvedor novo.
⚙️ Como funciona
Varre código, telas e chamados do LOCUS e gera/atualiza documentação técnica e manuais de usuário continuamente. Responde dúvidas de onboarding de funcionário novo (da Sonnitech e do cliente) com citação da fonte.
📈 Resultado esperado: tempo de onboarding cortado · suporte nível 1 desafogado · conhecimento institucionalizado.
💡 Exemplo real: desenvolvedor novo pergunta "como o LOCUS calcula o custo médio do corte?" e recebe a explicação com o trecho de código e a regra de negócio — sem interromper o Jean.
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Agente 7 — Copiloto de Engenharia
"O time de 12 produz como um time de 30."
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Fase 1 — Mês 1
🎯 Por que é necessário
A alavanca de IA mais barata e comprovada para uma software house é dentro de casa: agentes de código migram legado (ASP.net→Flutter), escrevem testes e revisam PR. Libera o time do trabalho repetitivo para o produto.
⚙️ Como funciona
Agentes de código integrados ao repositório: geração de testes da base legada, migração assistida de módulos, revisão automática de segurança em cada PR, e triagem de bugs de chamados direto no backlog.
📈 Resultado esperado: velocidade de entrega multiplicada sem contratar · migração Flutter acelerada · dívida técnica de 24 anos atacada de forma contínua.
💡 Exemplo real: módulo VB6 de faturamento vira serviço moderno em dias em vez de meses — o agente propõe o código, o time revisa e mantém o controle.
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Agente 8 — Comercial B2B & Compliance de Fornecedor
"Proposta, RFP e due diligence respondidas no padrão que uma S.A. exige."
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Fase 3 — Mês 4-6
🎯 Por que é necessário
Para crescer além do relacionamento pessoal, a Sonnitech precisa vencer processos formais: RFPs, questionários de segurança, due diligence de fornecedor. Hoje não há material, case ou dossiê pronto para isso.
⚙️ Como funciona
Mantém o dossiê institucional vivo (certificações, arquitetura, políticas de segurança, cases autorizados) e redige respostas de RFP/questionários no padrão enterprise, com revisão humana antes do envio.
📈 Resultado esperado: a empresa deixa de depender de uma relação individual · capacidade real de disputar outros frigoríficos e prefeituras em escala.
💡 Exemplo real: chega um questionário de segurança de 200 perguntas de um novo cliente enterprise → o agente responde 180 do dossiê, marca 20 para revisão — proposta na mesa em 2 dias, não 3 semanas.
